이 시스템은 사용자와 연관성이 높은 맞춤형 여행지를 추천하는 여행 기반 산업에 적용할 수 있다. 세계관광인구는 지난해 13억명을 돌파했다. 발명은 오피니언 마이닝을 기반으로 한 사용자 맞춤형 명소 정보 추천 시스템 및 구동 방법에 관한 것이다. 오피니언 마이닝을 이용해 추출한 특징 명사와 사용자의 위치 정보를 매칭, 그에 따른 명소를 추천하는 기술이다.
특정 키워드에 대한 특징 명사와 수집된 SNS 문장에 대한 감성 정보를 추출한다. 특징 명사와 사용자의 특성에 대한 상관 계수를 산출해 사용자와 연관성이 높은 데이터만 추천한다.
SNS 문장을 토큰으로 분할하고 접속사 반의어에 대한 가중치, 부사에 대한 가중치를 부여해 SNS 문장 극성값을 정확하게 산출하도록 설계했다. 도출된 고객 맞춤형 정보를 이용해 제품에 대한 평가와 소비자 선호도를 더 정확하게 측정할 수 있다. 감성 정보는 신제품 개발과 마케팅에 활용할 수 있다.
기업 선호도 조사와 마케팅 전략 등에 활용할 수 있는 솔루션, 고객 관리 프로그램 개발 업체 또는 기업 컨설팅 업체 등에 기술 이전이 가능하다.
박종진기자 truth@etnews.com
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